长江电力申请基于深度学习的充电场站充电桩异常检测专利提高异常样本捕获准确率2025年6月24日

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  金融界 2025 年 5 月 3 日消息,国家知识产权局信息显示,中国长江电力股份有限公司、三峡电能有限公司申请一项名为“基于深度学习的充电场站充电桩异常检测方法”的专利,公开号 CN119903400A,申请日期为 2025 年 4 月。

  专利摘要显示,一种基于深度学习的充电场站充电桩异常检测方法,通过对充电桩的电流、电压、传感器收集到的数据进行数据预处理;基于预处理后的数据,对时间序列轻量级自适应网络 TSLANet 进行无监督学习,对时间序列的表征进行学习;在预训练模型的基础上,再进行二分类模型训练;在线上预测过程,若存在异常,则对该设备进行系统报警,由运营人员二次判断其是否异常,对异常时间序列数据进行打标,存放样本及标签至数据库;异常检测模型通过定时训练的方式进行更新;在模型检测出异常的基础上进行人工审核,可以提高异常样本捕获的准确率,降低人工打标的范围,进而降低打标签的人力成本。

  天眼查资料显示,中国长江电力股份有限公司,成立于2002年,位于北京市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析,中国长江电力股份有限公司共对外投资了41家企业,参与招投标项目5000次,财产线条,此外企业还拥有行政许可431个。

  三峡电能有限公司,成立于2016年,位于武汉市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本200000万人民币。通过天眼查大数据分析,三峡电能有限公司共对外投资了25家企业,参与招投标项目315次,财产线条,此外企业还拥有行政许可7个。

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